IA
Automatiser le traitement des commandes B2B : pourquoi l’IA est la prochaine étape
Vos commandes B2B accaparent trop votre service ADV ?

30 mai 2025
Limnos Marketing Team
Dans bien des entreprises industrielles ou commerciales, le traitement des commandes clients reste un casse-tête opérationnel. Et c’est souvent les équipes ADV qui en font les frais.
Chaque jour, elles passent un temps fou à ouvrir des emails, télécharger des PDF, jongler avec des tableaux Excel... Tout cela pour ressaisir à la main des données dans un ERP. Un travail répétitif, chronophage et surtout à haut risque d’erreurs.
Un chiffre de trop, un code produit mal copié, et c’est une livraison en retard, un client mécontent, voire une perte de chiffre d'affaires. Et pendant ce temps ? Plus de bande passante pour gérer les imprévus, suivre les clients stratégiques ou améliorer les processus supply chain.
Bonne nouvelle : il existe aujourd’hui des solutions d’automatisation B2B qui changent vraiment la donne pour les responsables ADV.
Automatiser le traitement des commandes : quelles options s'offrent à vous ?
Plusieurs technologies coexistent, mais toutes ne se valent pas sur le terrain. Petit tour d’horizon des principales approches.
OCR : une première étape, mais vite limitée
L’OCR (reconnaissance optique de caractères) permet de transformer un document en texte exploitable. Sur le papier, c’est intéressant. Mais dans la pratique, l’outil "lit" sans comprendre : il faut vérifier, corriger, recouper les données...
Au final, cela soulage un peu la saisie, mais on reste loin d’une automatisation fiable et fluide pour un flux de commandes B2B.
EDI : puissant mais rigide
L’EDI (échange de données informatisé) connecte directement vos systèmes à ceux de vos clients. Ultra efficace quand tout est standardisé, il exige en revanche une forte coordination : projets longs, coûteux, et surtout... vos clients doivent changer leur façon de faire.
En clair : très bien pour vos plus gros clients, mais peu adaptable aux réalités multiples d’un portefeuille B2B.
IA : la nouvelle génération d’automatisation
Les solutions à base d'intelligence artificielle changent la donne. Elles savent lire les commandes dans leur format d'origine (PDF, email, Excel...), en extraire les données pertinentes (références, quantités, conditions...) et intégrer le tout automatiquement dans votre ERP, sans perturber vos clients.
Vous continuez à recevoir les commandes comme d’habitude... sauf que vos équipes ADV n’ont plus rien à saisir, ce qui permet un gain de temps colossal !
Concrètement, comment ça se passe ?
Voici comment une solution d’automatisation ADV supply chain à base d’IA fonctionne généralement :
Connexion à la boîte mail ADV
Lecture automatique des commandes (pièces jointes, contenu d’email...)
Extraction des données utiles
Contrôles automatiques (tarifs, quantités minimales, disponibilités...)
Intégration directe dans votre système de gestion
Le tout, sans demander le moindre effort à vos clients. Et avec une traçabilité complète, pour garder la main.
Ce que cela change pour vos équipes ADV
Les retours des entreprises déjà équipées sont parlants :
Jusqu’à 80% de saisie manuelle en moins
Moins d’erreurs à corriger
Moins de pression quotidienne
Plus de temps pour le suivi client et les urgences
Un traitement des commandes plus fluide, plus réactif
IA vs EDI : lequel choisir pour vos besoins ADV ?
Critère | EDI | IA |
---|---|---|
Mise en place | Longue | Rapide |
Coût initial | Élevé | Modéré |
Demande un changement côté client | Oui | Non |
Souplesse | Limitée | Forte |
Adapté aux petits clients | Peu | Très |
En conclusion : l’automatisation ADV, un levier à activer maintenant
Digitaliser le traitement des commandes B2B, ce n’est pas un luxe. C’est une réponse concrète à vos enjeux du quotidien : surcharge de travail, erreurs à répétition, difficultés de recrutement, tensions sur la relation client...
Et aujourd’hui, des solutions basées sur l’IA permettent d’avancer vite, sans tout révolutionner. De quoi redonner de la valeur ajoutée à vos équipes ADV et poser les bases d’une supply chain plus résiliente.